被稱為科技春晚的國際消費電子產品展覽會（CES）於1月6日正式開幕。
作為英偉達新年戰略和新品發布的重要窗口，本次英偉達CEO依然身著去年同款亮面鱷魚皮衣登場，發表了他在2026年的首場演講。
在CES開始前，英偉達在社交媒體發布稱「（CES2026）不會發布新款GPU。」這也是英偉達五年來首次不在CES發布新款GPU產品。
相比去年CES官宣了RTX50系產品，本次演講中，黃仁勛把重點放在了新一代計算平台和英偉達在物理AI領域的進展，包括自動駕駛和機器人，相關開源模型和工具等。
值得注意的是，在CES這個國際舞台上，老黃再次對2025年中國開源模型生態給予了積極評價，並提及了Kimi、DeepSeek、Qwen三款國產模型。
肯定中國開源生態
演講開始。黃仁勛表示過去十年投入的約10萬億美元計算資源，正在被徹底現代化。
但這不僅僅是硬體的升級，更多的是軟體範式的轉移。
他特別提到了具備自主行為能力（Agentic）的智能體模型，並點名了Cursor，徹底改變了英偉達內部的編程方式。
隨後，黃仁勛對2025年開源社區給予了高度評價。他表示，去年DeepSeek的突破讓全世界感到意外，它作為第一個開源推理系統，直接激發了整個行業的發展浪潮。
而在介紹開源生態時，黃仁勛的PPT後出現了三家中國模型的名字，分別是月之暗面的Kimi K2，深度求索的DeepSeek
V3.2和阿里的Qwen模型，他們和OpenAI的開源模型GPT-OSS佔據了開源生態的第一梯隊，其中Kimi
K2和DeepSeekV3.2分別是開源第一和第二。
隨後黃仁勛直言，雖然開源模型目前可能落後最頂尖模型約六個月，但每隔六個月就會出現一個新模型。這種迭代速度讓初創公司、巨頭、研究人員都不願錯過，包括英偉達在內。
所以，在本次發布會上，英偉達也公布了自身的開源模型生態系統，涵蓋了生物醫藥、物理
AI、智能體模型、機器人以及自動駕駛，通過價值數十億美元的DGXCloud超級計算機，英偉達開發了像LaProteina（蛋白質合成）和OpenFold3這樣的前沿模型。
發布新一代計算平台
儘管今年不像去年有RTX
50系顯卡發布環節，但黃仁勛這次直接把一台2.5噸重的AI伺服器機架搬上了舞台，也因此引出了本次發布會的重點：Vera
Rubin計算平台。
Vera
Rubin名稱取自已故美國天文學家，其生前提出了暗物質的存在，而黃仁勛以此命名則代表英偉達將加快AI訓練的速度，讓下一代模型提前到來。
作為協同設計的一體化AI超算平台，英偉達本次一口氣重新設計了6款晶元，Rubin包含Vera CPU、Rubin
GPU、NVLink 6交換機、ConnectX-9超級網卡、BlueField-4
DPU及Spectrum-6乙太網交換機六款新型晶元，其中，Rubin
GPU晶元搭載第三代Transformer引擎，NVFP4推理算力是50PFLOPS，是Blackwell的5倍，目前已經進入量產。
比起傳統的擠牙膏式升級，本次英偉達升級不僅在各個晶元上做了重大升級，也在整體上實現了極致協同設計，從而滿足AI時代模型能力動輒10倍的增長速度。
工程設計上，Vera Rubin同樣帶來了技術突破。以前的超算節點要接43根線纜，組裝要2小時，還容易裝錯。現在Vera
Rubin節點採用0根線纜，只有6根液冷管線，5 分鐘搞定。
在現場黃仁勛使用了中國的DeepSeek和Kimi K2模型進行了展示舉例。
在Rubin架構的加持下，DeepSeek的模型訓練時間被壓縮到了原來的1/4，而Kimi K2
Thinking的推理吞吐量驚人地提升了10倍，與此同時，Token成本卻被削減到了原來的1/10。這種「指數級」的降本增效，預示著
AI 推理即將進入真正的「平價時代」
英偉達押寶物理AI
「物理AI的ChatGPT
時刻已然到來，機器開始具備理解真實世界、推理並付諸行動的能力。無人駕駛計程車將是最早受益的應用之一。」黃仁勛說。
在CES上，黃仁勛推出了名為Alpamayo的開源AI模型、模擬工具及數據集，目的是推動推理型輔助駕駛汽車開發。
據介紹，智能汽車要在複雜多變的路況下安全跑起來，有個繞不開的難題——那些極少出現但又極其複雜的「長尾場景」。傳統輔助駕駛系統把「感知環境」和「規劃路線」拆成兩個獨立模塊，遇到突髮狀況時，很容易因為銜接問題限制系統能力。雖然現在「端到端學習」技術有了大突破，但要應對這些沒見過的極端場景，還得靠能像人一樣分析因果、安全推理的AI模型。
而Alpamayo系列的核心，就是加入了基於「思維鏈」的VLA推理模型。它能讓輔助駕駛系統像人思考一樣，一步步分析罕見或全新的路況，不僅能提升駕駛能力，還能讓決策過程清晰可解釋。這對建立大家對智能汽車的信任至關重要，整套技術的安全核心則由英偉達的Halos安全系統提供支持。
黃仁勛稱，首款搭載英偉達技術的汽車將於第一季度在美國上路，第二季度在歐洲上路，下半年在亞洲上路。據透露，目前捷豹路虎、Uber、Lucid等企業均對該技術方案表達了興趣，並希望基於推理的自動駕駛堆棧，以實現L4級自動駕駛。
在機器人領域，英偉達發布了兩款全新的開源模型和配套數據——NVIDIA
Cosmos和GR00T，專門用於機器人的學習和推理；同時推出了用於機器人性能評估的Isaac
Lab-Arena，以及一套從邊緣設備到雲端的計算框架 OSMO，這些工具的核心目的都是簡化機器人的訓練流程。同時，英偉達和
Hugging Face合作，把英偉達的 Isaac
開源模型和相關庫整合到了LeRobot項目里，以加快開源機器人開發社區的發展速度。此外，由英偉達Blackwell架構驅動的Jetson
T4000模組已經發售，這款模組能把設備的能效和AI算力提升到原來的4倍。
「機器人開發的ChatGPT時刻已然到來。物理 AI
領域取得了突破性進展，這類模型具備理解現實世界、推理和行動規劃的能力，持續催生全新的應用場景。」這是黃仁勛在演講中提到的另一個「ChatGPT時刻」。
據其透露，波士頓動力（Boston Dynamics）、卡特彼勒（Caterpillar）、Franka
Robots、Humanoid、LG電子（LG Electronics）和 NEURA
Robotics等企業，都推出了基於英偉達技術打造的新型機器人和自主運行設備。