劃重點：
圖靈獎得主楊立昆離職，28歲首席AI官汪滔（科技史上薪酬最高的高管之一）上位，扎克伯格每周與其1對1會議數小時，提尖銳問題。
技術路線的主導權正從研究導向，轉向「快速發布、後期修復」的疲憊。
Meta已像「高壓鍋」但員工卻不主動離職，因為Meta有超越行業25%的薪酬水準，和免費的餐飲和福利。
被視為公司文化基石的DEI（多元化、公平與包容）項目退潮。恐懼，正在取代過去開放的內部討論文化。
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文丨李海倫
編輯丨徐青陽
2025年，馬克·扎克伯格在Meta啟動了史上最猛烈的改革：技術路線顛覆，組織架構調整，巨額資金投入。扎克伯格以極其罕見的「決絕」，為公司設定了一條只能向前的航線。這是一場豪賭，也是Meta「活下去」的唯一機會。
這一年裡，Meta不僅在AI 競賽中被迫直面與OpenAI、谷歌之間不斷擴大的差距，也在組織層面經歷了連續的收縮與重組。
圍繞人工智慧業務，Meta進行了多輪裁員與團隊洗牌，一部分 AI
相關崗位被直接削減，另一部分則被重新整合進新的研究與產品體系之中。對一家以工程師文化著稱的公司而言，這樣的密集調整本身就釋放出強烈信號。
在戰略層面，扎克伯格的動作同樣激進。他以約143億美元的戰略投資將28歲的Scale AI創始人Alexandr
Wang(汪滔)招入麾下，並在Meta內部組建了一支全新的頂尖研究團隊——「TBD Lab」，幾乎以「貼身式」的方式推動這場 AI
轉型。
在 Meta
內部，新招募的頂尖研究團隊與長期負責核心業務的「老臣」之間矛盾加深；高壓的遊戲化排名機制、極端透明的管理方式，加劇了組織內部的緊繃感。
裁員、重組、貼身管理與不斷加速的交付節奏，共同勾勒出一個事實——扎克伯格的焦慮顯而易見。而這種焦慮，正在自上而下地擴散。
2026年的腳步正在逼近。這場賭局的結局，也終將揭曉——是超級智能的逆襲，還是一次代價高昂的戰略失衡？
01 Meta的「生死賭局」
2025年，當全球科技界屏息關注AI領域的每一次突破時，扎克伯格在Meta內部悄然啟動了一場史無前例的戰略轉向。這不再是一次對既有業務的優化升級，而是一場涉及技術路線、組織結構、財務模型乃至公司文化的全盤重塑。
在內部，這一年被反覆稱為「高強度之年」；在外部，它更像是一場輸不起的豪賭。
1. 財務豪賭：700億美元，一場輸不起的AI軍備競賽
2025年1月的財報電話會議上，當時的扎克伯格向投資者透露了一個驚人的數字：Meta將在2025年投入至少700億美元用於AI基礎設施建設。這個數字幾乎是2024年390億美元資本支出的兩倍。
後來，在10月份的財報電話會議上，這家科技巨頭宣布計劃明年在AI上投入更多資金，可能超過1000億美元。
Meta的資本支出有望繼續加速
資本市場迅速意識到，這已不是常規意義上的「加大研發投入」，而是一種接近極限的資源傾斜。
根據多家投行的測算，Meta的自由現金流正在經歷斷崖式變化：從2024年的約540億美元，大幅下滑至2025年預計的200億美元左右。換言之，如果維持當前支出節奏，Meta將幾乎用盡自身的造血能力。
這引發了華爾街的集體焦慮：一家成熟的科技巨頭，是否應該將超過三分之二的年度收入，投入到一個尚未產生明確商業回報的技術領域？
更令投資者不安的是，Meta已開始動用更為複雜、也更具爭議性的融資方式來支撐AI擴張。這些安排在短期內緩解了現金流壓力，卻意味著公司正在將未來數年的財務安全，押注在一條尚未被驗證的技術路徑上。
2. 技術滑鐵盧：Llama 4與「皇帝的新衣」時刻
2025年4月，Meta在舊金山高調發布第四代開源大模型 Llama
4。舞檯燈光下，扎克伯格再次強調了Meta的願景——「構建世界領先的AI，並將其開源，讓全世界受益」。
但發布會後的現實迅速冷卻了這種雄心。
多家獨立評測機構的測試結果顯示，Llama
4在多個關鍵能力維度上未能達到行業領先水平，尤其是在複雜推理與工程能力方面，表現並不突出。
更嚴重的，是圍繞評測公正性的爭議。來自一些AI社區（Reddit和Hugging
Face等）的研究人員發現，Meta在部分公開排行榜中提交的模型版本，與開發者實際可獲取的版本存在明顯差異。當第三方嘗試復現實驗結果時，性能落差引發了廣泛質疑。
Meta隨後發布聲明，承認「部分評估配置存在差異」，但否認有意誤導。然而，對一家試圖在AI領域爭奪技術話語權的公司而言，信任一旦被撕開裂縫，解釋往往顯得蒼白。
在Reddit和技術社區中，「Meta基準測試門」迅速發酵，成為2025年AI圈最具爭議的話題之一。
這不僅是一次模型表現不及預期的問題，更是Meta第一次在「AI可信度」層面遭遇系統性質疑。
3. 文化崩塌：當高強度成為常態
技術受挫的同時，Meta內部的組織張力也在急劇上升。
2025年5月，一份內部備忘錄顯示，公司對績效管理進行了收緊：對於規模超過150人的團隊，必須有15%—20%的員工被評定為「低於期望」，明顯高於上一年的比例。
在實際執行中，這項政策迅速變形。多位內部管理者透露，一些團隊開始採取「策略性評級」：
要麼刻意不填補崗位空缺，讓現有員工分攤低分名額；
要麼招聘「註定失敗」的成員，用於吸收淘汰指標。
與此同時，Meta引入了名為「Level
Up」的遊戲化系統，為員工使用AI工具設置積分和徽章，並定期公布排名。一些團隊開始要求員工「為了積分而用AI」，即便這些工具並不適合具體工作流程。
文化衝突在高層言論中進一步顯性化。扎克伯格在多次內部會議上提及需要更多「男性氣概的能量」，引發了超過2000名員工的內部聯署抗議。儘管他隨後解釋這是指「決斷力和執行力」，但爭議已蔓延至公司外部。
扎克伯格在多次內部會議上提及需要更多「男性氣概的能量」被X平台網友質問
4. 組織地震：FAIR退場，一個時代的結束
2025年10月，Meta宣布裁減約600名員工，裁員重點集中在長期承擔基礎研究任務的 FAIR 實驗室。這是一個清晰的信號：
在Meta的AI版圖中，長期探索性研究正在讓位於更強調速度和結果的路線。一個月後，楊立昆正式宣布離職。這位2013年加入Meta、並於2018年獲得圖靈獎的「AI教父」，曾是公司學術AI路線的象徵。
圖靈獎得主、Meta FAIR首席AI科學家
多位知情人士表示，分歧並非源於一次決策，而是長期累積的理念衝突。
在Meta內部，技術路線的主導權正在從研究導向，轉向高度集中化的決策體系。在隨後的數月中，多名核心AI研究人員相繼離開。LinkedIn上的離職帖子反覆提及一個關鍵詞：對「快速發布、後期修復」文化的疲憊。
到2025年下半年，Meta已經站在一個極其危險的位置上：資本投入前所未有，卻尚未換來技術領先；組織規模持續膨脹，卻伴隨著文化撕裂與人才流失；戰略高度集中，卻幾乎沒有試錯空間。
這不再是一家為未來下注的公司，而只是一家公司，且已經無法承受失敗。
02 扎克伯格的救市「三板斧」
回顧Meta 2025年的一系列關鍵節點，一個事實變得越來越清晰：
當技術領先優勢開始動搖、核心研究人員相繼離場、資本市場耐心明顯下降時，Meta實際上已經付出了第一輪代價。楊立昆的離開、FAIR被邊緣化，以及多名資深研究者的流失，並非偶發事件，而是這場AI轉型進入深水區後的早期信號。
正是在這一背景下，扎克伯格啟動了一套事後看來高度一致、卻在當時顯得異常激進的應對方案。這些動作並非同時發生，也並非源於一張完整的藍圖，而是在壓力不斷累積的過程中，被連續推上台前。
事後回看，這些措施可以被歸納為「救市三板斧」：
第一，人才招聘，用天價交易與高密度招聘迅速重塑核心人才結構，彌補研究體系的斷裂；
第二，組織重構，將AI相關決策權高度集中到創始人本人及其直接控制的組織單元中，以壓縮執行摩擦；
第三，資本支持，通過複雜的融資安排和基礎設施投資，為下一代模型爭取時間與算力窗口。
第一板斧：天價「人才閃電戰」，以資本暴力重塑技術基因
2025年夏天，Meta內部啟動了一場被稱為「人才海嘯」的行動。扎克伯格的目標明確：用資本換時間，用天價合約直接構建技術壁壘。
最具象徵意義的一步，發生在6月。Meta以約143億美元的價格獲得數據標註公司 Scale AI
的重要股份，並將其28歲的創始人汪滔（Alexandr Wang）引入公司，出任首席AI官。
Meta首席AI官Alexandr Wang（汪滔）
這並非一次傳統意義上的收購，而更像是一次「指揮權轉移」。
在Meta內部，汪滔被視為「戰時指揮官」，負責領導一個高度保密的新團隊，研發下一代前沿模型。而負責將這些前沿模型整合至Meta各類產品中的，是矽谷廣受歡迎的投資人奈特·弗里德曼，他同時也是全球知名編程協作平台GitHub的前負責人。
與此同時，Meta從競爭對手和創業公司中高價挖角AI研究人員，簽約獎金動輒上億美元。在新興的硬體AI融合領域，Meta也展現出強勁布局。新成立的設計工作室由蘋果前頂級設計高管艾倫·戴伊領銜，專註於將AI深度整合到智能眼鏡等硬體產品中。
第二板斧：創建TBD實驗室，扎克伯格的AI戰爭室
2025年8月，Meta成立了一個直接向扎克伯格彙報的獨立部門——TBD實驗室。
它並非傳統研究機構，而更像是一個「戰爭室」。核心成員的工位被安置在扎克伯格辦公室附近，他本人頻繁介入技術討論，要求每周更新進度。
這一重組改變了Meta的權力結構。
長期主導技術路線的 FAIR 被邊緣化，資源和決策權高度集中到 TBD
體系中。當產品路線與模型優先順序發生衝突時，最終裁決往往來自創始人本人。
在Meta內部，季度評審被周度彙報取代，節奏顯著加快。「這讓人筋疲力盡，」一位中層經理坦言，「但每個人都知道，這是扎克伯格認為唯一可能贏的方式。」
第三板斧：玩起「債務遊戲」，用未來抵押未來
人才戰爭之外，真正支撐這場豪賭的，是複雜而激進的財務工程。
2025年，Meta先後通過公司債券與私人信貸市場籌集了數百億美元，用於建設超大規模AI數據中心。部分資產被放入特殊目的實體中，以降低對母公司資產負債表的直接衝擊。
在會計層面，這些設計顯得精巧；在戰略層面，它們傳遞出一個明確信號：Meta已從一家依靠穩健現金流擴張的公司，轉變為一家用未來押注未來的公司。
問題不在於這種模式是否聰明，而在於它幾乎不允許失敗。一旦AI業務未能如期起飛，現金流與債務壓力將迅速疊加。
03 AI賭局之外：Meta正在失去的東西
在矽谷，「快速行動、打破常規」曾是一條屢試不爽的成功法則。Meta正是依靠這種激進的工程文化，建立起橫跨全球的社交帝國。
但當這套邏輯被原樣複製到AI這樣一個更複雜、更受監管、也更依賴社會信任的領域時，它開始顯露出明顯的局限性。
到2025年，Meta的AI競賽已經悄然發生了性質變化：勝負不再只取決於誰擁有更多算力、更多人才或更大的預算，而是取決於誰更值得被信任。
在這一層面上，Meta被迫同時在三條戰線上作戰：
對內，如何穩住一支在高壓與不確定性中逐漸沉默的團隊；
對外，如何應對全球監管機構對其AI行為的高度警惕；
對資本市場，則是如何說服愈發懷疑的投資者，為一場千億美元級別、尚未兌現回報的賭局持續買單。這三條戰線相互疊加，構成了一場真正意義上的「信任保衛戰」。
1. 員工戰線：當恐懼取代反饋
如果說第一階段的問題是「員工是否還能承受高強度工作」，那麼到2025年，問題已經升級為：員工是否還敢說真話。
2025年Meta的員工體驗可以用「高壓鍋」來形容，績效管理系統的改變只是冰山一角。
根據外媒報道，一項Meta在2025年年初進行的內部匿名調查揭示了這一變化。當被問及「你是否擔心因公開討論工作條件而遭受紀律處分」時，多數員工為此感到擔憂。恐懼，正在取代過去相對開放的內部討論文化。
Meta內部的價值信號也發生了明顯變化。曾被視為公司文化基石的DEI（多元化、公平與包容）項目開始退潮。儘管公司在2024年仍高調承諾為相關計劃投入數十億美元，但到2025年，多個DEI團隊被解散或併入其他部門，相關預算被大幅削減。
不過，這些變化並未立即引發大規模離職，但它們改變了員工的行為方式：越來越多的反饋被保留在私人聊天中，而不再進入正式渠道；風險提示被弱化，問題更傾向於被「向上包裝」，而非如實暴露。
值得注意的是，仍有相當一部分員工選擇留下。他們給出的理由並不複雜：
薪酬水平仍然領先行業（平均比競爭對手高25%）
能接觸到前沿AI項目（特別是TBD實驗室的機會）
免費餐飲和福利依然優厚（Meta每年在員工餐飲上花費超過2億美元）
2. 監管紅線：舊信任赤字，在AI時代集中爆發
如果內部的問題是沉默，那麼外部的問題則是放大鏡。
2025年8月中旬，一份長達200頁的內部文件曝光，顯示Meta允許其AI聊天機器人與13歲到17歲的用戶「談情說愛」，包括「扮演浪漫角色」。更令人不安的是，文件提到這種功能「有助於提高青少年用戶的參與度」，並在內部被視為提升用戶參與度的一種手段。
文件泄露後48小時內，Meta收到了來自12個國家監管機構的質詢。歐盟委員會啟動了正式調查，可能依據《數字服務法案》處以高達全球年收入6%的罰款。對Meta來說，這可能意味著超過70億美元的罰金。
在美國，共和黨和民主黨罕見地一致批評Meta。參議院聽證會上，民主党參議員埃德·馬基質問：「Meta是在故意設計讓人上癮的AI，目標是青少年的大腦嗎？」共和党參議員泰德·科魯茲則警告：「如果科技公司不能自律，國會將不得不採取行動。」
Meta的回應策略也引發爭議。據《華爾街日報》報道，扎克伯格親自遊說白宮，希望將AI監管框架「推遲到2026年後」。作為交換，Meta承諾在美國投資600億美元建設數據中心，創造數萬個就業崗位。
內容審核的放鬆同樣引起關注。在2025年中期選舉期間，Meta減少了政治內容的審核力度，允許更多邊緣觀點在平台上傳播。內部數據顯示，選舉相關假信息的傳播量比2024年同期增加了42%。
Meta顯然正處於十字路口上，如果它不能重建與監管機構的信任，它可能面臨歐洲市場的嚴重限制，甚至在美國也面臨更嚴格的監管。
3. 華爾街的耐心縮水：7%的漲幅，低於其他「七巨頭」公司
2025年Meta股價的表現可以用「過山車」來形容。
年初股價約為700美元，在Llama
4發布後跌至不到500美元，夏季招聘狂潮時反彈至近800美元，10月財報後又回落至750美元左右。全年漲幅7%-7.5%，遠低於標普500指數的22%，也低於其他「七巨頭」公司。
10月的拋售潮使Meta在「美股七巨頭」中排名接近墊底
投資者最關心的問題是：AI投資何時能產生回報？
在7月的財報電話會議上，扎克伯格給出了模糊的答案：「我們正在將AI集成到廣告系統的每一個環節，從創意生成到定向投放。長期來看，這將極大提高廣告效率。」但當分析師追問具體的時間表和量化影響時，回答是「還需要更多時間」。
扎克伯格現在面臨的問題是，他需要同時說服兩種投資者：增長型投資者希望看到顛覆性的AI產品，價值型投資者希望看到利潤和現金流。顯然，目前他兩者都沒能滿足。
04 四大懸疑：決定Meta未來的核心拷問
投入了千億美元，重組了整個公司，賭上了未來願景——但到了2025年末，Meta的AI轉型之路依然迷霧重重。一系列根本性的問題，如同懸在Meta頭上的
「達摩克利斯之劍」，尚未得到解答。
這些問題超越了短期的財務數據或產品發布，觸及了公司戰略的哲學根基、領導力本質、技術可行性、生態布局與社會契約。它們不是可以在下次財報電話會議上輕鬆回應的話題，而是將決定Meta在未來十年是繼續引領科技浪潮，還是淪為又一個轉型失敗的商業案例。
1. 路線背叛：開源信仰的黃昏，還是戰略騙局？
Meta的開源策略曾經是其技術聲譽的基石。2023年發布Llama
2後，兩個月就被下載超過3000萬次，被數十萬開發者用於商業和研究項目。時任首席AI科學家楊立昆在多個場合表示：「開放是AI發展的唯一可持續路徑。」
但2025年的現實描繪了一幅不同圖景。Llama 4的發布雖然名義上仍是開源，但其許可證條款明顯收緊。
技術專家們開始重新評估開源策略的價值。Reddit聯合創始人阿里克西斯·奧哈尼安在播客中評論：「開源的初衷是加速創新，但當領先的公司開始將開源作為『人才招募工具』而非真正的技術貢獻時，整個生態需要重新思考。」
扎克伯格似乎也在調整敘事，但問題是，這種轉變是否來得太晚？Meta已經失去了開源社區的領導地位，現在試圖追趕閉源模型，可能陷入兩頭不討好的困境。
2. 天價賭註：28歲的汪滔是天才還是錯誤？
汪滔可能是科技史上薪酬最高的年輕高管之一。加入Meta後，他不僅獲得了首席AI官的頭銜，還直接領導著最重要的AI項目牛油果。但質疑聲從未停止。
背景爭議首當其衝。汪滔的成名作Scale
AI是一家數據標註公司，而非AI模型研發公司。顯然，他擅長的是運營數據工廠，而非前沿研究。
TBD實驗室的內部運作也引發疑問。據悉，汪滔的管理風格多受數據驅動，他要求每個研究想法都必須附有詳細的成功度量指標和時間表。「這扼殺了創造力，」一位離職的研究員說。
與扎克伯格的關係更是一把雙刃劍。一方面，汪滔獲得了前所未有的資源支持，他可以直接調動數百名工程師，預算幾乎沒有上限。但另一方面，他也面臨著扎克伯格的極致期望。兩人每周的1對1會議常常持續數小時，扎克伯格會深入技術細節，提出尖銳問題。據《金融時報》披露，汪滔曾私下向身邊人表達過不滿，認為扎克伯格日益強化的微觀管理令人窒息。
弗里德曼同樣面臨來自扎克伯格日益增長的壓力，被要求加快AI產品的交付進度。其團隊內部部分成員對匆忙推出的Vibes感到不滿——這款AI生成視頻流產品，為搶在OpenAI發布類似產品Sora之前上線，開發節奏被極度壓縮。
2026年牛油果的發布將成為汪滔的終極考驗。如果成功，他將鞏固自己在矽谷的地位；如果失敗，他很有可能成為Meta歷史上任期最短的高管之一。
3. 模型套娃：牛油果，是技術飛躍還是「縫合怪」？
代號「牛油果」的下一代AI模型承載著Meta的翻盤希望。根據泄露信息，該項目有以下關鍵特徵：
從頭開始構建，而非基於Llama系列迭代
專註於編碼任務，對標OpenAI GPT系列、谷歌Gemini和Anthropic Claude
將採用「全新架構」，或放棄Llama系列的混合專家（MoE）架構
訓練數據包括大量視頻和多模態內容，而不僅限於文本
可能包括高效推理和長上下文窗口
最引人注目的是其訓練策略——使用競爭對手的模型進行知識蒸餾。具體而言，TBD團隊正在使用：谷歌的Gemma系列模型、OpenAI的gpt-oss（開源版本）以及阿里巴巴的Qwen系列。
這種方法被業界稱為「模型套娃」，在學術界也存在爭議。MIT教授莉迪亞·切爾頓指出：「使用其他模型作為訓練數據可能導致『模型近親繁殖』，錯誤和偏見在模型間傳遞和放大。更糟糕的是，如果這些模型本身使用了受版權保護的數據，法律風險巨大。」
進度壓力巨大。內部時間表顯示，牛油果原計劃在2025年底推出，但因訓練穩定性和性能測試問題延遲。現在，該公司預期將在2026年第一季度推出。
由於時間緊迫，牛油果跳過了許多傳統的質量控制步驟。例如，模型沒有經過全面的偏見審計，也沒有完成所有安全評估。內部文件顯示，團隊計劃「在發布後通過更新解決安全問題」。
最現實的問題是：即使牛油果成功發布，市場是否還需要另一個大模型？到2026年，OpenAI的GPT-6可能已經發布，谷歌的Gemini
4也在路上。牛油果需要提供真正差異化的價值，而不僅僅是「另一個選擇」。
4. 硬體幻夢：智能眼鏡，能否逃出「谷歌眼鏡」的魔咒？
自2023年10月第一代產品發布，Meta
Ray-Bans智能眼鏡已經售出了200萬副，並計劃在2026年增產至每年1000萬副。這個數字令人印象深刻，但分析其使用模式後，故事變得複雜。
Meta已開發智能眼鏡，扎克伯格寄望於通過AI眼鏡的升級，未來或許能替代iPhone和安卓系統，成為新一代主流計算平台
Ray-Ban眼鏡主要被用作時尚配飾、用於拍照和短視頻錄製或通過內置揚聲器聽音樂和播客，大約只有10%的人使用AI相關功能，如實時翻譯、物體識別等。Meta面臨的是經典的「解決方案尋找問題」困境，眼鏡的AI功能很酷，但大多數用戶沒有持續使用需求，有點兒像谷歌眼鏡的故事重演。
扎克伯格的願景是宏大的：他希望智能眼鏡最終取代智能手機，成為人們與數字世界交互的主要界面。為此，Meta正在開發代號「Orion」的下一代眼鏡，計劃於2026年底發布。
但專家質疑這是否足夠。蘋果據稱也在開發AR眼鏡，可能在2026年發布。考慮到蘋果在硬體設計和生態系統整合上的優勢，Meta將面臨殘酷競爭。
硬體只是冰山一角，真正的挑戰是創建人們每天都要使用的殺手級應用。目前無論是Meta還是蘋果，都沒有展示出這樣的應用。而沒有應用，硬體就只是昂貴的玩具。
05 終局猜想：2026，Meta的三種未來
戰略已定，資源已耗，組織已重塑，問題已浮現：到2025年底，扎克伯格手中已無更多底牌。所有能調動的資本、能招募的人才、能承擔的風險，都已押注在2026年的翻牌時刻。
此刻的Meta，站在了一個清晰的十字路口：前方是三條截然不同的道路，每一條都通向一個可能的未來。
1. 理想結局：牛油果引爆，Meta「王者歸來」
假設牛油果在2026年春季成功發布，性能達到谷歌Gemini 2.5的水平，並在夏季達到或超過Gemini
3水平，同時成本顯著低於競爭對手，一系列連鎖反應將被觸發。
這一結果將首先修復市場信任。長期困擾Meta的核心問題——「千億美元投入是否有回報」——將獲得正面回應。資本市場的估值邏輯也將隨之切換：從質疑燒錢速度，轉向押注增長潛力。
其次，技術突破將為產品整合掃清道路。此前，Meta
AI功能在其旗艦社交產品（如WhatsApp、Instagram）中的體驗「嚴重受限」且「界面過時」，更強的模型底座，使AI真正融入Meta的社交生態成為可能，從創作工具到廣告系統，形成可持續的閉環。
最終，當AI的融合完成角色轉變時：從財報中最大的成本項，變成新的增長引擎。
當然，在這一結局中，扎克伯格的激進決策將被重新詮釋為遠見與魄力。但即便如此，監管壓力、競爭反擊與安全風險依然存在。只是這些問題，將在「成功前提」下被處理。
2. 中庸情景：苦苦追趕，陷入消耗戰
更可能出現的，或許是一種「既未失敗，也未突破」的僵持狀態。
倘若牛油果如期發布，性能合格，卻未能形成決定性優勢。Meta因此難以撼動OpenAI與谷歌的領先地位，只能作為「可選方案」存在於市場中。這種格局意味著持續消耗。
高昂的算力與研發投入壓制利潤，有限的收入增長難以迅速改善回報率，而債務與折舊壓力長期存在。組織層面，「高強度」開始轉化為慢性疲勞。
當突破遲遲未至，核心人才可能在回報兌現後選擇離場，Meta對頂尖AI研究者的吸引力也將逐漸減弱。這條路徑中的Meta，將從高速增長的技術先鋒，轉型為一家現金流穩定但增長受限的巨型科技公司，其股價與戰略想像力長期被壓制。
3. 崩塌噩夢：當豪賭失敗，Meta會跌落多遠？
最壞的情景是，牛油果在性能、安全或合規層面遭遇失敗。
一旦核心賭註失效，市場信心可能迅速崩塌。開發者與客戶轉向競爭平台，輿論敘事將被「Meta豪賭失敗」主導。資本市場的反應將是直接而殘酷的。
股價下挫、信用評級承壓、債務再融資成本飆升，迫使公司進入防禦狀態。
在這種情況下，Meta可能被迫進行大規模裁員與戰略收縮，不僅AI野心受挫，連長期項目也難以為繼。公司將退回其社交媒體基本盤，從「定義未來的公司」，轉變為「守護存量的巨頭」。這將是一種結構性的退場，而非短期挫折。
結語：翻牌時刻
無論最終走上哪條道路，Meta在2025年的選擇都已將自己置於一個無法回頭的歷史節點。
扎克伯格以極罕見的「決絕」，為公司設定了一條只能向前的航線。這場從開源信仰出發、走向閉源豪賭的轉型，其意義已超越一家公司的成敗。
它為整個科技行業提供了一個現實而昂貴的案例：當「All in AI」成為唯一選項，代價將真實而不可逆。
2026年，隨著牛油果揭曉，我們看到的不只是Meta的命運，也將是下一階段AI競爭的輪廓。
扎克伯格把Meta的未來押在了AI上。現在，輪到AI決定Meta的未來了。
（特約作者金鹿對本文亦有貢獻）